ANALISIS PENGARUH PLATFORM SOSIAL MEDIA TERHADAP PENYEBARAN INFORMASI BENCANA

Abstrak- Sosial media menjadi platform yang sangat berperan dalam menyebarkan informasi, berita, dan memberikan informasi bencana secara cepat dan tepat. Banyak informasi berharga yang dapat diperoleh dalam platform ini. Penelitian ini menganalisis pengaruh platform sosial media terhadap intensi masyarakat untuk menyebarkan informasi bencana yang dipengaruhi oleh mediator personal yaitu altruisme dan efikasi diri. Penelitian ini mengobservasi penyebab seseorang memiliki intensi untuk menyebarkan informasi bencana. Structural Equation Modeling Partial Least Squares (SEM-PLS) digunakan untuk melakukan uji hipotesis. Dari penelitian ini kami menemukan bahwa mediator altruisme dan efikasi diri dalam platform sosial media berpengaruh secara signifikan terhadap intensi seseorang untuk menyebarkan informasi bencana.   Kata Kunci: Sosial Media, Penyebaran Informasi, Penyebaran Informasi Bencana, Structural Equation Modeling, Partial Least Squares, SEM-PL

DIAGNOSIS GEJALA PENYAKIT TUBERKULOSIS MENGGUNAKAN FUZZY EXPERT SYSTEM BERBASIS WEB

Tuberkulosis (TB) adalah salah satu penyakit yang menyebabkan kematian tinggi pada manusia. Pencegahan penyakit ini telah dicari oleh para profesional medis dan peneliti. Sayangnya, penanganan TB masih dilakukan secara manual dan sangat tergantung pada ahli medis yang jumlahnya terbatas, sehingga dalam penelitian ini dilakukan pengembangan sistem informasi alternatif untuk mengatasi masalah tersebut. Sistem diagnosis gejala TB ini dikembangkan menggunakan metode sistem pakar fuzzy. Data masukan pada sistem ini adalah gejala yang diderita penderita, yang terdiri dari batuk, penurunan berat badan, sesak napas, kehilangan nafsu makan, demam, berkeringat di malam hari, dan malaise. Prosesnya dimulai dari memasukkan data gejala, kemudian diproses menggunakanfuzzy yang terdiri dari proses fuzifikasi, inferensi dan defuzifikasi.Aturan penyakit diberikan oleh para ahli yang ahli di bidangnya dan dari sumber jurnal. Keluaran dari sistem menampilkan antarmuka diagnosis penyakit di web. Hasil penelitian ini adalah sistem informasi yang dapat memberikan hasil diagnosis penyakit kepada pengguna. Perhitungan nilai akurasi juga dilakukan untuk mengetahui seberapa akurat fuzzy dalam sistem ini, dan dari hasil perhitungan ditemukan bahwa nilai akurasi yang didapat adalah sebesar 82% yang menunjukkan bahwa logika fuzzy baik untuk proses diagnosis. Kata kunci — TB, pakar, sistem pakar fuzzy, logika fuzzy, diagnosis Tuberculosis (TB) is one of the diseases that causes high mortality in humans. The prevention of this disease has been sought by medical professionals and researchers. Unfortunately, the handling of TB is still manual and very dependent on medical experts who are very limited in number. In this study we propose an alternative information technology to overcome this problem. To overcome this problem a TB diagnostic system is developed using a fuzzy expert system. Input data on this system are the symptoms suffered by the sufferer, which consists of cough, weight loss, breathless, loss of appetite, fever, sweat at night, and malaise. The input data is then processed using fuzzy logic which consists of a process of fuzification, inference and defuzification. The output of the system displays the disease diagnosis interface on the web. Disease rules are given by experts who are experts in their fields and from journal sources. The results of the study are information systems that can provide the results of disease diagnosis to the user. The calculation of the accuracy value is also done to find out how accurate the fuzzy logic is in this system, and from the results of these calculations it is found that the accuracy value is 82% which shows that fuzzy logic is good for the diagnostic process. Keywords—tuberculosis, expert, fuzzy expert system, fuzzy logic, diagnosi

The Impact of Personal, Environmental, and Information Platform Factors on Disaster Information Sharing on Twitter

Twitter has become a major platform for disseminating disaster news, providing people with disaster information quickly and precisely. A lot of essential and valuable information can be obtained from this online platform. Twitter users might be able to help with warnings and submit specific and accurate information in a disaster situation. This research attempts to examine factors that affect disaster information-sharing behavior. Furthermore, this study aims to integrate personal, environmental, and information platform factors to gain more insight into the factors influencing Twitter users' willingness to share disaster information. The hypotheses were tested using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). The result showed that Altruism, Self-efficacy, Community Identity, and Information Platforms significantly influence people's decisions to share disaster information on Twitter

Menghubungkan Akademik dan Industri, Peta Jalan Bisnis Digital: Ide Kreatif Bisnis Digital

Dalam menghadapi era industi 4.0, lulusan perguruan tinggi dalam rumpun ilmu Informatika dan Komputer dituntut untuk dapat beradaptasi dengan perkembangan dan kebutuhan teknologi industri saat ini. Keterhubungan dan keselarasan (link and match) antara dunia pendidikan dan industri menjadi kunci dalam optimalisasi penyerapan tenaga kerja terampil. Tanpa adanya link and match, lulusan bisa menganggur. Industri pun juga berpotensi kehilangan peluang dalam penyiapan tenaga kerja. Untuk menjawab tantangan tersebut, program studi S1 Sistem Informasi Institut Teknologi Telkom Purwokerto, SUHU dan T-Lab menyelenggarakan Webinar Series “Link & Match Teknologi Informasi antara Dunia Akademik dan Kebutuhan Industri” dengan topik Digital Business Roadmap: Menggali ide kreatif bisnis digital. Kegiatan webinar ini dilakukan dengan metode presentasi atau ceramah dan metode pendampingan serta membagikan pengetahuan baru kepada peserta tentang Digital Business Transformation dan bagaimana menggali ide kreatif bisnis digital. Hasilnya peserta mampu memahami transformasi bisnis digital kemudian menggali ide kreatif bisnis digital untuk dapat dikembangkan dalam suatu proposal bisnis. Kemudian peserta juga didorong dan dimotivasi untuk ikut berpartisipasi dalam kompetisi ide bisnis digital

Pemeringkatan Teknisi Menggunakan Analytical Hierarchy Process berbasis Website

Semakin banyaknya pelanggan yang memanfaatkan internet untuk berkomunikasi, ternyata menimbulkan tantangan baru dalam mengelolanya. Salah satu bentuk pengelolaan pelanggan yang membutuhkan perbaikan internet adalah dengan mengirimkan teknisi ke tempat terkait guna memenuhi tugas perbaikan. Permasalahan yang muncul dalam kondisi tersebut adalah mengenai pemilihan teknisi yang memerlukan waktu yang lama karena semakin meningkatnya jumlah pelanggan. Analytical Hierarchy Process digunakan untuk memecahkan masalah tersebut dengan melakukan pemeringkatan terhadap teknisi yang akan disarankan untuk pergi bertugas berdasarkan kondisi tertentu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan saran teknisi mana yang diajukan untuk menyelesaikan tugas di lapangan. Pengumpulan data dilakukan dengan wawancara dan observasi, sedangkan metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Analytical Hierarchy Process yang merupakan salah satu metode dalam pengambilan keputusan dengan melakukan pemeringkatan sebagai hasil keluarannya. Hasil akhir dalam penelitian ini adalah sistem pemeringkatan berbasiskan website yang didasarkan pada kriteria segmen, durasi, dan jarak.

Analisis Pengguna Aplikasi Tinder Premium Menggunakan UTAUT 2

The application for making new friends virtually is currently one of the most popular dating applications. One user with another can match each other by swiping to the right. Tinder premium has paid features offered including platinum, gold, and plus. This study aims to find out the most significant variables for premium Tinder application users. This research uses the google form link which is distributed to Tinder users and processed using SmartPLS 4.0.8.4. The results of this study found that the factors that influence the user's intention to frequently use Tinder continuously are tinder platinum, which has the most influence, namely performance expectancy and hedonic motivation. Age, gender, and experience moderation variables do not affect the relationship between exogenous and endogenous variables for the three Tinder premiums (Platinum, Gold, and Plus).Aplikasi mencari teman baru secara virtual saat ini menjadi salah satu aplikasi jodoh yang paling populer. Satu pengguna dengan pengguna lainnya dapat saling mencocokkan dengan menggesek ke kanan. Tinder premium memiliki fitur berbayar yang ditawarkan antara lain platinum, gold, dan plus. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variabel yang paling signifikan bagi pengguna aplikasi Tinder premium. Penelitian ini menggunakan link google form yang dibagikan kepada pengguna Tinder dan diproses menggunakan SmartPLS 4.0.8.4. Hasil penelitian ini menemukan bahwa faktor yang mempengaruhi niat pengguna untuk sering menggunakan Tinder secara terus menerus adalah tinder platinum yang paling besar pengaruhnya yaitu performance expectancy dan hedonic motivation. Variabel moderasi usia, jenis kelamin, dan pengalaman tidak memengaruhi hubungan antara variabel eksogen dan endogen untuk ketiga Tinder premium (Platinum, Gold, dan Plus)

Development of higher education final judgment management information system using user-centered design method

Final Judgment is a process of consideration to declare a student has met the academic and administrative requirements to hold a scholarship academic degree from the college. The Final Judgment management process business in universities involves many processes and stakeholders. Based on the result of observations and interviews, it is known that Final Judgment Management at the Informatics Faculty of ITTP is currently done manually by filling out the registration form and takes a long time for its processing. This study aims to develop Information Systems using User-Centered Design (UCD) methods that can meet the users' needs in implementing and managing Final Judgment processes. The developed system was tested for usability using a questionnaire to users with the Nielsen Attribute Usability (NAU) method. The method consists of five criteria, they are Learnability, Memorability, Efficiency, Errors, and Satisfaction. Usability test results showed: Learnability rate of 3.60, Memorability of 3.35, Efficiency of 3.90, Errors of 3.12, and Satisfaction of 3.63. Therefore, the average usability level of the Final Judgment system is 3.52. The user agrees that the developed Final Judgment information system has met the expected functional needs and is considered more effective and efficient

Implementasi Firebase Realtime Database pada Aplikasi FeedbackMe sebagai Penghubung Guru dan Orang Tua

The necessity of learning assistance for elementary student is to ensure that students can absorb the learning well. In order to keep track of the student's progress, the teacher needs to know how and what the student has done while at home. The FeedbackMe application was created to become a liaison between teachers and parents during distance learning. Firebase Realtime Database is implemented to support messages to be delivered quickly. The purpose of this study is to implement the Firebase Realtime Database into the FeedbackMe application to support remote student learning. The system development method used is the Waterfall method which is a systematic and sequential method. The results of this study indicate that all the features in the application and also the application of Firebase can run properly and correctly. Meanwhile, testing of respondents regarding user satisfaction results in the amount of 89.28% from teacher, and respondents from parents got 89.73% satisfaction.    Proses pendampingan belajar siswa sekolah dasar oleh guru sangat diperlukan untuk memastikan siswa dapat menyerap pembelajaran dengan baik. Namun, dengan ditiadakannya pembelajaran tatap muka, maka proses pendampingan pun berpindah ke orang tua. Agar tetap dapat mengetahui perkembangan siswa tersebut, maka guru perlu tahu bagaimana dan apa saja yang telah dilakukan oleh siswa tersebut selama di rumah. Aplikasi FeedbackMe dibuat untuk menjadi penghubung antara guru dan orang tua siswa selama pembelajaran jarak jauh.  Agar data yang dimasukkan langsung tersampaikan oleh guru maupun orang tua, maka Firebase Realtime Database diimplementasikan dalam aplikasi ini guna mendukung pesan yang masuk agar cepat sampai karena sifat database ini yang real time. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan Firebase Realtime Database ke dalam aplikasi FeedbackMe guna mendukung pembelajaran siswa secara jarak jauh. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Waterfall yang merupakan metode sistematis dan berurutan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa semua fitur dalam aplikasi dan juga penerapan Firebase dapat berjalan dengan baik dan benar. Sedangkan pengujian terhadap responden mengenai kepuasan pengguna didapatkan hasil sebesar 89.28% dari pengujian terhadap guru, dan mendapatkan hasil tingkat kepuasan sebesar 89.73% dari pengujian terhadap orang tua